假设你的网站每天有200,000个独立用户。因此，您的服务器负载过重;你没有资源去买一个更大更好的服务器。所以，你被你所拥有的卡住了。
现在，当一个用户来到你的站点时，你需要做一些计算(计算通过GeoIP检测到的用户城市和一些城市白名单之间的距离，找出140英里半径内最近的城市)。
你会通过PHP还是通过JavaScript来做这个计算?
首先，你能预先计算出白名单城市140英里半径内的所有附近城市吗?例如:白名单城市1附近可以有20个城市。还是每次都做即时计算?
例如:白名单=密歇根州底特律和附近的城市= Kalamazoo, MI(140英里)
秒，如果是预先计算的:你会把它存储在XML文件中还是存储在MySQL表中?现在，我们只需要搜索一个表(mysql或xml的大小不超过1mb)。我猜这将是低效的，因为客户端浏览器(JavaScript)将不得不下载1mb xml并通过它搜索。这将使页面加载时间更慢。使用DB可能会更快，但DB负载会增加(如果一天内有200,000个独立用户试图加载页面)。
也许最好的方法是执行precompute， 将预先计算的结果存储在XML中，然后使用PHP在XML中搜索并找到离用户最近的白名单城市。如果站点实际上依赖于城市信息，那么您必须在服务器上进行计算。
对于足够大的XML文件，数据库查询几乎总是比XML搜索快。你可以优化查询，MySQL会缓存东西，等等。
预先计算所有城市与城市之间的距离肯定是一种方法。GeoIP不仅提供城市名称，还提供实际的经纬度位置。我相信可能的城市名单也在不断变化。
我会考虑使用MySQL的地理空间功能。这里按坐标搜索的总体视图:
找到两个点之间距离的最快方法
简而言之，您要做的是设置一个您所关心的城市的数据库，并使用它们的lat/long，并根据提供的GeoIP lat/long查询该表。