我正在尝试使用以下查询更新我的相当健壮的数据库(近300万行):
$length = strlen($this);
$query = "UPDATE database
SET row_to_update='1'
WHERE row='{$this}'
AND row_length='{$length}'
LIMIT 1";
它从文件(相当多)中获取单词($this)，然后搜索匹配项。如果找到，它更新row_to_update值为1(设置none为默认值)。
每个row_length已经包含了某个单元格的长度值，我认为这可能会大大加快处理速度。可惜没有。
它在8h内只管理~30k个查询。至少可以说，这是缓慢的!
有什么办法，我可以改善这一点低效的代码?
尝试收集一堆你正在寻找的值并使用
UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row IN ({$my_values});
您可以使用EXPLAIN <your_query>和EXPLAIN EXTENDED ..来检查它是否使用索引，并调整查询或创建索引以加快查询速度。用同样的WHERE条件玩SELECT
使用
可以获得更多信息SET profiling = 1;
<your query goes here>
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
如果它不在dev. env上，请小心。
也可以考虑用您感兴趣的值填充temp表，并以这种方式使用它:
UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row in (SELECT values FROM my_temp_table);
当你到达那里时，你可以把它改进到:
UPDATE table INNER JOIN temp_table ON table.row = temp_table.row SET row_to_update = '1';
例子:
如你所要的例子。最后，假设example表代表您的原始表，其中包含大量数据。在本例中，我将只使用4行:
mysql> select * from example;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | d |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
假设您正在查找data= 'a'， 'b'或'c'的行id您可以通过以下三种方式实现:
1) SELECT…(列表)
mysql> select id from example where data in ('a', 'b', 'c');
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----+
3 rows in set (0.00 sec)
2) SELECT…在(select…从temp_table)
mysql> select * from temp_table;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
| 10 | foo~ |
| 11 | a |
| 12 | bar |
| 13 | baz |
| 14 | b |
| 15 | c |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id from example where data in (SELECT data from temp_table);
[..]
3 rows in set (0.00 sec)
3) SELECT…
mysql> select example.id from example inner join temp_table on example.data = temp_table.data;
[..]
3 rows in set (0.01 sec)
当你准备好使用UPDATE与相同的条件来应用你喜欢的更改