所以我得到了一个在Microsoft SQL Server 11上运行的数据库，该表hpfc_prices包含按时间顺序排列的多个条目，大致如下所示：
|date (varchar(255))|time (varchar(255))|price (decimal(25,10))|
|===================|===================|======================|
|01.01.2016 |00:00 |[some value] |
|01.01.2016 |01:00 |[some value] |
|01.01.2016 |02:00 |[some value] |
|... |... |... |
|01.01.2016 |23:00 |[some value] |
|02.01.2016 |00:00 |[some value] |
|02.01.2016 |01:00 |[some value] |
|... |... |... |
此表的时间跨度为 2016 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日，每个条目代表一小时。现在我想在 PHP 脚本中加载表的一部分，比如说 2017 年全年。为此，我必须使用 Medoo 作为数据库框架，并且我正在运行以下代码：
$db = new medoo($database_config);
$hpfcStart = "01.01.2017";
$hpfcEnd = "31.12.2017";
$arr = $db->select("hpfc_prices",["date","time","price"],["AND" => ["date[>=]" => $hpfcStart, "date[<=]" => $hpfcEnd]]);
var_dump($arr);
Medoo 查询通过调试转换为此 SQL 查询：
SELECT "date","time","price" FROM "hpfc_prices" WHERE "date" >= '01.01.2017' AND "date" <= '31.01.2018
的问题是，输出现在包含所有表，而不仅仅是 2017 年的所有条目。我假设查询在日期比较时失败，因为 Medoo 将字符串与 varchar 进行比较。根据我的经验，这适用于MySQL，但我不太确定MSSQL/Medoo。谁能告诉我如何正确比较日期？
愿意将Medoo的query()功能与quote()一起使用，请尝试以下操作：
WHERE convert(date, 104) >= convert('01.01.2017', 104)
根据记录，这将扼杀性能。不确定 MSSQL 的索引功能，但如果可能的话，我会添加一个具有此定义的索引
convert(date, 104)
php 具有这些函数，允许您将字符串转换为 dateTime 对象。
sql 服务器强制转换函数适用于字符串：
select cast ('02.01.2016' as date)
返回 2016-02-01
使用 php 函数创建日期时间变量，并将它们作为参数传递给 sql 服务器。 然后，您的查询类似于以下内容：
where cast([date] as date) >= @firstParameterFromPHP
and cast([date] as date) < @secondParameterFromPHP
由于您正在比较字符串，因此 02.01.2016 大于 01.01.2017。切勿将日期存储为字符串，或者如果确实必须，至少使用可以比较的格式。也就是说，项目从大到小。则 2016.01.02 将小于 2017.01.01。
但是您仍然必须使用正确的格式等。使用正确的数据类型要容易得多。
如果设置了现有格式，则可以将 CONVERT 与样式 104 一起使用，将两面转换为 DATETIME 并进行比较。