我想在我的网站上添加一个搜索字段。该网站基于 PHP 和 Yii 框架。Web服务器在提供生成的网页之前组装多个数据（来自文件和API）（Web服务器迟早会从MySQL数据库中获取这些数据，但目前只是文件和API结果）。
Apache的Lucene可以回答这个问题，但是没有办法在服务器上使用Java——我在共享的Linux主机上。
谷歌网站搜索（或必应,..）可以回答这个问题，但我希望有一个完全可定制的搜索框，并在建议的结果中添加一些结果。
我可以创建自己的搜索引擎，索引页面并根据每条数据的来源使用不同的权重，以获得精确的结果;但我认为一定有一些东西会更有效，更快地实现。
有什么方法可以在不使用Java或Google网站搜索的情况下向基于PHP的网站添加快速搜索功能？
我使用Zend Framework，因此Zend_Search_Lucene。 它是分面搜索的纯 PHP 实现。 您可以相对直接地定义自己的"文档"（作为数据的聚合）、权重轴和构建索引。 根据我的经验，缺点是它在索引和查询方面比（例如）solr 慢得多。
更新 1作为对评论的回应，这里有一个链接：我如何使用Zend_Search_Lucene进行空间搜索。 那里的代码演示了一些事情：
- 第 54-62 行显示了如何将"文档"添加到索引中。 在此示例中，文档只有两个字段（经度和纬度），但您明白了。 只需将其放在一个循环中，然后将文档添加到索引中即可。 在生产操作中，我跟踪数据的更改，并在进入索引文档的任何数据发生更改时更新索引。 最初的导入非常慢 - 根据经验，我发现算法至少是O（n log n）和一个相当大的K，而solr更像O（log n）。
- 第 42-52 行显示如何搜索索引。 此搜索比平时复杂一些，因为我必须以与索引中的编码相同的方式对经度和纬度进行编码。 本文解释了为什么必须这样做，但足以说明：如果您只有文本数据，索引搜索并不难。
- 第 40 行正在创建索引，前两个项目符号中提到的"添加"和"搜索"都需要索引。 请注意，将索引保持在快速介质（如 SD 存储）上会降低算法中的 K，但它仍然是（经验上，而不是分析上）O（n log n）。
- 第 1-38 行是将经度和纬度规范化为 Zend_Search_Lucene 支持的格式所需的帮助程序。 同样，如果您只有文本数据，则不需要这种复杂性。
更新 2 回应有关性能的评论。 将索引放在快速介质上（SD，带同步的RAM磁盘等）可以加快速度。 使用未存储的字段也有帮助。 这两者都减少了经验O（n log n）中的常数，但主要问题仍然是n乘数。 Zend似乎所做的是，在每次添加时，重新洗牌大部分或全部先前添加到索引中。 据我所知，这是索引构建过程中使用的算法，无法修改。
我绕过 n 乘数的方法是使用基于词干查询的 Zend 页面缓存（因此，如果有人输入"蓝莓"、"蓝莓"、"蓝莓"、"蓝光"等，它们都会被词干化并固定在 soundex 语音"blue-bear-ee"）。 常见查询几乎可以立即获得结果，并且由于特定域读取量大且插入潜伏，因此这是一个可接受的解决方案。 显然，一般来说不是。
在其他情况下，有setResultSetLimit（）方法，当与评分一起使用时，将更快地返回结果。 如果你不关心所有可能的结果，只关心前N个结果，那么这就是你要走的路。
最后，所有这些经验都与 Zend 1.x 有关。 我不知道这是否已在 2.x 中得到解决。
有很多搜索引擎。就我个人而言，我喜欢狮身人面像搜索。但是您需要能够在您的（或远程）服务器上编译和运行它。您可以在基于php的搜索引擎上查找，例如seekquarry
将所有数据（页面名称和URL）保存在数据库中，然后才能在MySql查询中使用LIKE运算符进行搜索功能：
mysql_query("
SELECT *
FROM `table`
WHERE name LIKE '%keyword%'
")