我想在同一查询示例中使用同一列倍数 6 次 查询如何执行此操作以获得结果？
SELECT J.ID , J.U_POST_ID,
J.TITLE,J.CREATION_DATE,J.STATUS,
R.FIRST_NAME, R.LAST_NAME,R.CLINICAL_CLINIC_NAME,
J.REQUIREMENT,J.STATE,J.CITY,J.DESCRIPTION,J.CALL_DUR,J.USER_ID
FROM
df_job_meta M LEFT OUTER JOIN df_job_post J ON
M.JOB_ID = J.ID
LEFT OUTER JOIN df_register_users R ON
R.ID = J.USER_ID
WHERE
J.STATUS='ACTIVE' AND R.OCCUPATION !='student' AND M.VALUE IN ('Clinical') AND M.VALUE IN ('Full Time') group BY J.ID DESC
我的表结构是这样的
JOB_ID |META_KEY | VALUE
1 | work_hour | Full Time
1 | profile | Clinical
1 | pay_scale | Sharing
我认为你有这个麻烦：
在您的查询中，您添加了一个如下所示的 WHERE 子句：
M.VALUE IN ('Clinical') AND M.VALUE IN ('Full Time')
此条件始终为 FALSE。
您必须在以下位置折叠您的状况：
M.VALUE IN ('Clinical', 'Full Time')
关于列倍数的使用：如果要在 SELECT 字段列表中添加同一列，则必须使用如下别名：
SELECT J.id as ID1, J.id as ID2 and so on...
如果要在 WHERE 条件中使用相同的列，则没有问题，但请注意您使用的关系运算符
编辑
通过一个例子对M.VALUE的进一步解释：
假设您有一个名为 Person 的表。
您有一个名为 sex 的列，其中的值 F 关于 FEMAIL 和 M 关于 MALE。
因此，如果您编写此查询：
SELECT * FROM Person WHERE sex = 'F' and sex = 'M'
您有 0 行受到影响
但是，如果您编写此查询：
SELECT * FROM Person WHERE sex IN ('F', 'M')
或同等学历
SELECT * FROM Person WHERE sex = 'F' or sex = 'M'
您的表格中有所有行
由于您在使用 IN 函数时只有一个值，因此您可以将其替换为 equals 并使用或使用括号 - 分组依据不是用于排序的 ASC 或 DESC - 尝试：
SELECT J.ID , J.U_POST_ID,
J.TITLE,J.CREATION_DATE,J.STATUS,
R.FIRST_NAME, R.LAST_NAME,R.CLINICAL_CLINIC_NAME,
J.REQUIREMENT,J.STATE,J.CITY,J.DESCRIPTION,J.CALL_DUR,J.USER_ID
FROM
df_job_meta M LEFT OUTER JOIN df_job_post J ON
M.JOB_ID = J.ID
LEFT OUTER JOIN df_register_users R ON
R.ID = J.USER_ID
WHERE
J.STATUS='ACTIVE' AND R.OCCUPATION !='student' AND (M.VALUE = 'Clinical' OR M.VALUE = 'Full Time' group BY J.ID
或者，如果您真的在寻找这两个值，那么只需执行以下操作：
SELECT J.ID , J.U_POST_ID,
J.TITLE,J.CREATION_DATE,J.STATUS,
R.FIRST_NAME, R.LAST_NAME,R.CLINICAL_CLINIC_NAME,
J.REQUIREMENT,J.STATE,J.CITY,J.DESCRIPTION,J.CALL_DUR,J.USER_ID
FROM
df_job_meta M LEFT OUTER JOIN df_job_post J ON
M.JOB_ID = J.ID
LEFT OUTER JOIN df_register_users R ON
R.ID = J.USER_ID
WHERE
J.STATUS='ACTIVE' AND R.OCCUPATION !='student' AND M.VALUE IN ('Clinical','Full Time') group BY J.ID
你可以把Mysql IN函数想象成PHP的in_array函数。