正则表达式 MongoDB PHP 查询 - Regex MongoDB PHP Query

Regex MongoDB PHP Query

本文关键字：查询 PHP MongoDB 正则表达式 | 更新日期: 2023-09-27

我希望对MongoDB查找查询执行REGEX，该查询仅查找字符串中带有图像的任何内容，其搜索是文件类型标头，因此它通常看起来像图像/png或文本/html。

我正在为正则表达式运行此代码：

array('fileType'=>array('$regex'=>'^image'))

而这段代码：

foreach ($this->grid->find(array('fileType'=>array('$regex'=>'^image'))) as $file) {
                        $id = (string) $file->file['_id'];
                        $filename = htmlspecialchars($file->file["filename"]);
                        $filetype = isset($file->file["filetype"]) ? $file->file["filetype"] : 'application/octet-stream';
                        if($filetype == 'image/'.$chosenfile.''){
                            $links[] = sprintf('<img src="lib/download.php?id=%s" height="200px" width="200px">', $id);
                        }elseif($chosenfile == ''){
                             $links[] = sprintf('<img src="lib/download.php?id=%s" height="200px" width="200px">', $id);
                        }
                    }

这是你的问题：

array('$regex'=>'^image')

它应该使用MongoRegex对象：

array('fileType' => new MongoRegex('/^image/i'))

文档定义如下：http://www.php.net/manual/en/class.mongoregex.php

现在行得通吗？

检查下面的MongoDB实例查询使用php它的工作。

$pipeline = array(
                array('$match' => array(
                                    '$and' => array(array('data_UTC' => array('$gte' => new MongoDate(strtotime('2017-01-20T00:00:00-02:00')),
                                                                                '$lt' => new MongoDate(strtotime('2017-01-29T00:00:00-02:00'))
                                                                        ),
                                                            'carga' => array('regex' => new MongoRegex('/^soja/i'))
                                                        )
                                                )
                                )
                ),
                array('$group' => array('_id' => array('$dataToString' => array('format' => '%Y-%m-%d', 'date' => array('$subtract' => array('$data_UTC', 1000 * 60 * 60 * 2)))), 'qtd_acessos' => array('$sum' => 1 ))),
                array('$sort' => array('_id' => -1)),
                array('$limit' => 50)
            );
$results = $this->mongodb->aggregate($pipeline);