我有一个包含600条记录的excel文件，我将把它与数据库中的1500万条记录进行比较。对于每个excel记录，我需要从1500万条记录中找到匹配项。目前，完成该过程大约需要4个小时。我想把它减到最少2个小时。
- 将excel导出为CSV
- 将CSV导入mysql（LOAD）
- 在关键列上创建索引（要与1500万条记录进行比较的列）
- 请确保15M记录表在比较键上设置了正确的索引
- 编写一个简单的查询，将两个表与所需的条件连接起来
所有这些观点都相当琐碎，留给读者练习。
尝试
如果未完成索引：对你正在比较的字段进行索引，结果会很神奇。
如果可能的话，避免使用LIKE查询并更改WHERE查询的顺序。
例如：WHERE city = "New York" AND name LIKE "XYZ" AND mobile=7777777777 AND status=1
它应该像
WHERE status=1 AND mobile=7777777777 AND city = "New York" AND name LIKE "XYZ"
flags、int、chars和varchars的序列，就像最后一样，这很重要。