这是获得最小和最大日期的最佳方式，同时比较2个表的键 - Which is best way of getting min and max date while comparing keys of 2 table

我正在学习mysql，我有2个表，我必须比较table1主键与table2主键，在成功匹配上，我需要从table2中获得日期最小和最大为此我已经尝试过这些命令，虽然我得到了结果，但需要很长时间请让我知道是否有任何好的方法来处理这种情况。

日期格式如下

   mysql> select sdate from table2
   | 27-Apr-2000 11:50:00 AM |
   | 27-Apr-2000 10:20:00 AM |
   | 27-Apr-2000 08:30:00 AM |
   | 20-Jan-1999 12:00:00 PM |

command I tried

   mysql> select min(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_min, max(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_max from ( select distinct p.key1 as key1, p.key2 as key2 from table1 as p ) as T inner join table2 as m on T.key1 = m.key1 and T.key2 = m.key2 where m.sdate !='';
   +------------+------------+
   | date_min   | date_max   |
   +------------+------------+
   | 1989-02-24 | 2011-12-30 |
   +------------+------------+
   1 row in set, 11396 warnings (18.95 sec)

   mysql> select min(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_min, max(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_max from ( select p.key1 as key1, p.key2 as key2 from table1 as p ) as T inner join table2 as m on T.key1 = m.key1 and T.key2 = m.key2 where m.sdate !='';
   +------------+------------+
   | date_min   | date_max   |
   +------------+------------+
   | 1989-02-24 | 2011-12-30 |
   +------------+------------+
   1 row in set, 11442 warnings (18.78 sec)

   mysql> select min(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_min, max(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_max from table2 as m, table1 as p where p.key1 = m.key1 and p.key2 = m.key2 and m.sdate !='';
   +------------+------------+
   | date_min   | date_max   |
   +------------+------------+
   | 1989-02-24 | 2011-12-30 |
   +------------+------------+
   1 row in set, 11442 warnings (18.86 sec)
   mysql>

没有一个查询能够有效地利用索引(即。范围扫描操作)在VARCHAR sdate列上，因为该列被"包装"在查询中的函数中。为了获得这种形式查询的最佳性能，理想情况下，sdate应该是实际的MySQL DATETIME或TIMESTAMP数据类型，甚至是规范格式的VARCHAR。如果是这种情况，优化器将能够有效地利用索引来快速定位"最小"answers"最大"日期值，而不需要为表中的每一个翻转行计算STR_TO_DATE函数，并且避免需要排序操作来定位从函数返回的"最小"answers"最大"值。

把那(半咆哮)放在一边…

在一般情况下，要获得与问题中的前两个查询相同的结果，Gordon Linoff回答中建议的形式的查询可能是您的最佳选择。

(我们注意到前两个查询包含一个key2=key1谓词，第三个查询有一个key2=key2谓词)

如果table2中有大量的行，并且这些行中的绝大多数将"匹配"table1中的一行，并且table2中有相对较少的不同的(key1,key2)值，并且(key1,key2)元组在table1中是唯一的或几乎唯一的，

有一个外部的机会，这种形式的查询可能会执行得更好:

SELECT MIN(q.sdate_min) AS date_min
     , MAX(q.sdate_max) AS date_max 
  FROM ( SELECT m.key1
              , m.key2
              , MIN(STR_TO_DATE(m.sdate,'%d-%M-%Y')) AS sdate_min
              , MAX(STR_TO_DATE(m.sdate,'%d-%M-%Y')) AS sdate_max
           FROM table2 m
          GROUP
             BY m.key1
              , m.key2
       ) q
  JOIN table1 t
    ON t.key1 = q.key1
   AND t.key2 = q.key2

为了提高内联视图查询的性能，您将需要在table2上建立一个索引，其前导列为key1和key2(按任意顺序)，并且还包括sdate列。例如:

... ON table2 (key1, key2, sdate)

为了提高JOIN操作的性能，您需要在table1上创建一个索引，其中key1和key2作为索引的前导列。例如:

... ON table1 (key1,key2)

或

... ON table1 (key2,key1)

(这假设您将在第三个查询中使用谓词的形式，即key1=key1和key2=key**2**

如果您将使用key1=key1和key2=key**1**的形式的谓词，那么我们将相应地调整查询和索引

您可以尝试以下方法:

select min(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_min,
       max(str_to_date(m.sdate,'%d-%M-%Y')) as date_max
from table2 m
where exists (select 1
              from table1 t
              where t.key1 = m.key1 and t.key1 = m.key2
             );

在table1(key1, key2)上创建一个索引。