我有一个超过300,000行的表(总表大小为600mb以上)。
表中的行是事件的记录，每一行都有一个时间戳(epoch)。
要对未过期事件执行查询，我必须使用WHERE epoch > currentepoch，但是执行这种查询需要5-8秒。(实际上未过期事件的数量不超过6000)
因此，对于未过期事件的简单计数，我的查询需要5-8秒。
有什么解决办法吗?我可以查询表的一部分吗?(比如忽略过期事件，让MySQL根本不通过它们)
注意:引擎是MyISAM
注2:我不能规范化表的信息是像描述等东西。
TLDR;从30万行表中计算6000行需要5-8秒，解决方案?
感谢更新:谢谢大家。添加索引后，查询在不到半秒的时间内运行。谢谢你的帮助。
有一个东西叫做index
CREATE INDEX epoch ON tablename (epoch)
如果从所有其他答案中还不明显，您应该在epoch列上创建一个b树索引。
同样，如果你还不熟悉使用EXPLAIN来研究你的查询效率，你应该。
在where子句中使用的列上应用索引始终是一个明智的主意。
如前所述，在当前poch上使用index。它允许表更快地搜索该列。
另一种解决方案是通过cronjob将事件标记为过期，用一个值更新所有过期事件，每分钟运行一次，只搜索这个值，而不是使用>。
基本上应该为在WHERE子句上搜索的所有表字段创建单独的索引。组合索引(包含多个字段)应该用于更复杂的查询，但要记住索引消耗数据库空间和资源。
我不确定你能在myISAM表上创建索引——我对MySQL不是很了解，因为我更喜欢真正的数据库;-)——但是如果你不能，那么你应该把有问题的表转换成InnoDB格式，然后创建你需要的索引。
顺便说一句，你提到你的表是不可规范化的——这是不对的，每个表在某种程度上都是可规范化的，这取决于你想要投入的时间/精力。有时候，当数据变大时，这是唯一的方法，但是300000行真的不多。
祝你好运!