我在mysql数据库中有一个表，有4列作为hashtag_tid,user_id,activity_date和daily_score.
| hashtag_tid | user_id | activity_date | daily_score |
| 1260 | 2488 | 1441823400 | 1 |
| 1280 | 2488 | 1441823400 | 1 |
| 1229 | 5042 | 1441823400 | 23 |
| 1237 | 5042 | 1441823400 | 23 |
| 1260 | 5042 | 1441823400 | 42 |
| 1280 | 5042 | 1441823400 | 67 |
| 1802 | 5042 | 1441823400 | 23 |
| 1852 | 5042 | 1441823400 | 23 |
| 1260 | 2488 | 1441477800 | 1 |
| 1280 | 2488 | 1441477800 | 1 |
| 1229 | 5042 | 1441477800 | 23 |
| 1237 | 5042 | 1441477800 | 23 |
| 1260 | 5042 | 1441477800 | 42 |
| 1280 | 5042 | 1441477800 | 67 |
| 1802 | 5042 | 1441477800 | 23 |
| 1852 | 5042 | 1441477800 | 23 |
在上面的表中，对于hashtag_tid和user_id的组合，我需要为每天的daily_score应用一些权重。
每天的权重将有所不同，例如，对于今天的日期daily_score应该是daily_score*1，对于昨天的daily_score*0.8，每天的权重将不同。
请帮我用MYSQL和PHP解决这个问题。
谢谢
如果您将有一个固定的过去天数来计算加权分数，那么以下是一个可能的解决方案。
SELECT `hashtag_tid`, `user_id`,
CASE
WHEN DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`activity_date`), '%Y-%m-%d') = CURDATE() THEN sum(`daily_score`)*1
WHEN DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`activity_date`), '%Y-%m-%d') = subdate(CURDATE(), 1) THEN sum(`daily_score`)*3
ELSE 0 END AS weighted_score
FROM `tabel`
Group By `hashtag_tid`, `user_id`, `activity_date`
如果您想将权重保留在表中以便将来可以轻松更改，则可能的解决方案:-
SELECT hashtag_tid, SUM(h.daily_score + w.weighting)
FROM hashtags h
INNER JOIN weighting w
ON DATEDIFF(CURDATE(), DATE(FROM_UNIXTIME(h.activity_date))) = w.days_diff
GROUP BY hashtag_tid
这是假设您有一个名为加权的表，其中有两列，一列是以前的天数，另一列是该天数的权重。
缺点是需要将时间戳转换为日期，然后在连接上获取日期差值，这可能不会很快。