使用NLP/机器学习来教机器如何检测字符串是否是数学的 - Use NLP / Machine Learning to teach a machine how to detect if a string is mathematical?

Use NLP / Machine Learning to teach a machine how to detect if a string is mathematical?

我希望能够检测字符串是否是数学的。

在数学上计算为true的字符串将是"2"、"42000"、"-10"、"-55.22"、"forty-two"、"fifty six"、"negative ninety nine"和"negative one point seven"。

由于它不是数值和数学的，像"negative two times seven"、"two plus two"、"3 plus two"、"two - 1"或"2 ^ 7"这样复杂的东西就会通过

基本拼写数字，拼写所有格数（第一、十三、千分之一）和单词"plus"、"negative"、"positive"、"minus"、"subtracted"、"from"、"times"、"multiplied"、"by"、"divided"、"over"、"point"、"to"、"the"、"power"、"of"和"and"、"raised"

如果函数与这些示例不一样，那么它将返回false。

使用机器学习/NLP来做这件事合适吗？有比NLP/机器学习更好的方法吗？

是否有任何现有的脚本或函数可以做到这一点？

如果没有，我如何使用NLPTools或PHP NLP工具做到这一点？

对于这个问题，解析是比机器学习更好的工具。你所描述的是一个相对简单的算术语法，其中有一些数字别名，还有一些别名的语法。与机器学习和优化相比，标记器和一些基本的句法分析（你可以直接编码）将产生更好、更可靠的结果，计算工作量显著减少。

解析之所以足够，一个原因是你不需要像人们的名字那样经常担心拼写错误。如果你想对此感兴趣，那么就用你基于Jaro-Winkler的东西进行词汇分析，然后对你认为是你的标记进行语法分析。这仍然比机器学习便宜得多，也不那么复杂。

我对PHP了解不多，但谷歌了解，而且似乎有一些库可以帮助你。让你开始的搜索词有：token；词汇分析；语法句法；LR解析器；yacc；野牛