我想查询数据库以获取每个用户的最后访问时间这里是查询：
SELECT
u.user_id,
u.firstname,
u.lastname,
u.email,
pv.visit_time
FROM
users u
LEFT OUTER JOIN pageviews pv
ON u.user_id = pv.user_id
GROUP BY pv.user_id
LIMIT 0, 12
这个查询在实时服务器上执行需要30到40秒，但是如果我删除GROUP BY子句，则需要3到6秒，但记录重复。知道这个查询出了什么问题吗？
我也试过DISTINCT，但发现了同样的问题。谢谢，任何帮助都将不胜感激。
您的索引是什么？
你真的想要左加入吗，因为这似乎无关紧要？使用LEFT OUTER JOIN，看起来您将获得一行user_id为NULL，但在其他列中也有NULL。
此外，您还使用GROUP BY为每个用户返回一行。但是，返回的行没有定义，因此可以是为用户返回的任何页面视图visit_time。
此外，GROUP BY子句中只有一列，而select中有其他非聚合列。使用MySQL中的默认选项，这将起作用，但在大多数SQL中不起作用，并且在MySQL以严格模式执行分组时也不起作用（请参阅本手册页）。
在u.user_id上添加索引，在pv.user_id和pv.visit_time上添加复合索引
SELECT u.user_id,
u.firstname,
u.lastname,
u.email,
MAX(pv.visit_time)
FROM users u
INNER JOIN pageviews pv
ON u.user_id = pv.user_id
GROUP BY u.user_id, u.firstname, u.lastname, u.email
ORDER BY u.user_id
LIMIT 0, 12
（严格地说，ORDER BY子句不是必需的，因为它是由GROUP BY子句隐式完成的，但它确实使它更加明确了将来阅读代码的人的期望）。
group-by子句和distinct需要对表进行完全扫描。
也许没有groupby子句的查询可以更快地返回第一行，你检查过检索整个结果集需要多长时间吗？
如果只需要3-6秒，我会刷新统计数据，也许优化器没有为联接做最好的选择（我认为表的页面浏览量很大）。
Select t1.x, t1.y, t1.z from table1 t1 Group by t1.x,t1.y,t1.z....
它会给更好的表现，伙计。。。
Group by字段（x，y，z）应该附加select语句以获得更好的性能。。
试试看。。。（按操作分组将在上述查询的结果集中发生）