我有以下数据集：数据集应用程序：针对70个应用程序的3500用户审查（50个用户审查/应用程序）分为4类我还根据情绪分类为每个应用程序打分
用户数据集：具有已安装在设备上的应用程序列表的用户（有5-10个用户）
我的问题：我创建的推荐系统应该采用什么方法，才能产生良好的准确性？
谢谢抱歉我的英语不好
看看Naive Bayes分类器算法。有许多语言的实现。
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