我计划使用python构建几个程序作为服务，稍后从PHP代码运行。在性能方面，使用cx_freeze将python代码编译成二进制文件，还是每次运行程序时运行python解释器，哪个更快？
部署环境：
操作系统：Arch Linux ARM
硬件：树莓派[700MHz ARMv6 CPU，256MB RAM，SD卡文件系统]
Python解释器：Python2.7
应用程序调用频率：高
您需要测试它，因为没有一个正确的答案。cx_freeze所做的只是将字节码封装到一个可执行文件中，而不是解释器从磁盘上缓存的.pyc中读取。
理论上，打包的可执行文件可能会更快，因为它读取的文件更少，但另一方面，解释器可能会更快，因为它可能已经在磁盘缓存中了。
可能没有什么可选择的，无论有什么不同，都不是"编译的"answers"解释的"。
cx_freeze（以及将Python代码"编译"为可执行文件的各种竞争对手）实际上并没有编译任何内容。它们只是一种方便的方式，可以直接运行应用程序。换句话说，没有性能差异。
根据您在Python脚本中需要做什么，您可以考虑使用Pypy来提高性能。