每次请求网页时，我都必须将矩阵乘以向量。矩阵是对称的并且（可能）稀疏的，尺寸大约为500x500。向量是从另一个维度约为500x100000的矩阵中取出的一列。现在我的问题是如何存储矩阵并以有效的方式执行计算。我想用php进行计算，并用mysql或硬盘驱动器存储矩阵，但我认为有更好的工具可以完成这类任务。
如果你需要进一步了解什么，不要急于问！
好的，所以我们在这里得到了一个真正的角落案例：
- 500x100000=50000000个元素。根据数据类型如果我们忽略，则转化为约50M-400M的内存中表示稀疏性和按索引寻址。对称矩阵将其减少到25-200M
- 11%的非零密度意味着稀疏的地址是收支平衡-对小公司来说并没有真正的说服力数据类型，但可能是64位数据类型的选项
从这一点出发，有力地论证了两层解决方案：
- 一个（共享的）"数据存储服务器"（MySQL是您的一个选项提到）
- 以及一个（可能是PHP）前端
使用PHP进行500x500矩阵乘法似乎不是一种非常有效的方法：PHP中的循环开销相当高，因此在循环内做的事情很少，可能会浪费一点性能。
我建议采用稍微不同的解决方案：编写自己的后端（可能是C或C#），即
- 启动时将矩阵读入内存
- 在（本地）套接字上侦听命令，例如"multiply"
- 对矩阵和给定数据执行这些命令并返回结果
并通过PHP提供。通过这种方式，您可以获得核心函数的编译语言的处理速度，同时前端具有PHP的简单性和以web为中心的特性。