我对下面的问题有点困惑&他们的解决方案:我有两个表CCD_ 1&具有以下结构的userfriends
users
userid lat long
userfriends
userid friendid
所以在用户表中我有lat&所有用户中的long&在userfriends中,我有每个用户的好友列表。现在我想计算附近的用户(距离),所以我的朋友告诉我使用性能快的mongodb。但我在mysql 中找到了另一个可以在存储过程中使用的函数
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) {
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K") {
return ($miles * 1.609344);
} else if ($unit == "N") {
return ($miles * 0.8684);
} else {
return $miles;
}
}
所以基本上我希望我的距离计算更快&快的所以有人能告诉我我的方式是正确的吗?或者我需要将所需的数据(用户朋友的lat&long)发送到mongodb&计算&mongodb会将结果返回到我的数据库(MySQL)吗?
MySQL和MongoDB都支持地理空间索引。IME、NoSQL数据库在处理选择单个记录时具有巨大的性能优势,但在处理范围查询(YMMV)时,与关系数据库相比,性能优势较小(通常更快)。
还有其他非常根本的差异,其他地方也有很好的解释。
你真的想花很多时间阅读链接的文档——你描述的方法在表型上是无效的。