我有一个PHP评级系统（1-5），其中，一些评委来评价一些产品。我希望这些产品的结果是公平的。通常情况下，一些评委非常严格，可能只在1-2的范围内对产品进行评分。虽然有些评委只对产品进行 4-5 的评分。有些人在 1-5 之间做出正确的判断。
有人可以给出一个想法或帮助为平均法官创建一个算法，该算法可以缩放评委的评级并计算产品分数。
我想过衡量所有产品的评委分数，但这是前进的方式，还是有人有另一个很好的选择来获得公平的结果。
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评级系统不适用于电子商务应用程序。在这里，只有少数评委说 10 对所有产品进行评分。例如，该产品可能是比赛中的一首歌。有些法官可能非常严格，有些法官可能非常自由。也许有几场比赛，所以我必须记录这些非常严格和自由的评委的评分，即使是其他比赛，并为他们制定规则。
简单地说，你根据法官的典型投票范围给他们分配一个权重（注意，他们一定不知道这个权重，否则他们会把系统搞砸。总是投票给一个分数的评委得到的权重最低。给事物打分范围很广的评委被认为更准确。
这也假设这些评委对产品的质量进行了公平的评判;所以如果你给他们一堆好或坏的产品，并期望一系列的投票水平，这可能是不现实的。
您正在寻找的是具有最高权重的选票中具有最高标准差（最高变化）的法官，而具有最低权重的法官将具有最少的权重。
非算法解决方案（本质上）是在评委上运行算法，然后选择美国偶像风格的评委，相互平衡以获得准确的结果。在这种情况下，您需要注意平均选票和标准差，也许设置三个评委，一个具有宽标准差，然后两个窄评委，一个高一个低（自由和严格）来判断它。这样，他们就不会觉得自己因为更严格或更宽松而"声音更少"。
再说一次，这可能是他们减少/更严格的动力 - 如果他们对产品太容易或太苛刻，他们就会"失去声音"。
听起来您可能正在尝试将算法解决方案应用于非算法问题。我会思考为什么一些"法官"只投票 1-2，而其他人只投票 4-5。
一个可能的原因可能是自我选择。例如，在线购买商品的人如果对购买感到特别失望或特别满意，则更有可能评论该商品。如果这是你的问题，你可以尝试鼓励购物者投票更多，这样即使是那些有非极端经验的人也会回来投票。
另一个可能的问题可能是指导。也许你对评级系统的解释对评委来说不清楚。您可以尝试添加每个评级含义的描述，看看这是否会提高数据质量。
总之，任何解决评级问题的方法都需要有一个"人"的成分，并考虑到评委如何选择评级以及为什么选择评级的完整故事。如果您的输入数据质量差，排名算法可以做的并不多。另一方面，如果你的数据质量不错，那么取平均值效果很好。
取平均值的一个不相关的问题是，具有一个 5 星评级的项目将排在具有一百个 5 星评级 + 一个 4 星评级的项目之上。一个简单的解决方案是拉普拉斯平滑，它通过有效地以每个值（1,2,3,4,5）的一票开始每个项目来解决这个问题。您不显示"平滑"值，但在排序时使用它们。请参阅如何不按平均评分排序帖子以获取替代解决方案。
断的意思怎么样？这是对这个想法的一个很好的解释。
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假设你有这样的投票：[1,4,3,2,5,1,1,3,2,4] .
您需要按升序对数组进行排序，得到：[1,1,1,2,2,3,3,4,4,5] .
然后假设你想摆脱 25% 的选票，这是3（四舍五入）。你只需从左边和右边丢弃三票，给你[2,2,3,3].
然后，使用算术平均值来获得2.5。
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根据您的数据库架构，您可以查询数据库以按升序返回投票。然后，计算百分比，使用array_slice()来帮助您（阅读文档），计算算术平均值是您现在最不关心的问题。