处理一个在用户之间引用数据的小脚本。每个用户对"功能"都有一定的计数。例如，特征A是(悲伤，快乐，愤怒(，特征B是(晴天，云，雷声(。这些功能的当前行数总计为 200.000(1000 个用户(。算法很简单：对于每个用户，计算特征，计算每个条目最高(A -> sad，B -> thunder(，并将其作为每个用户特征总数的百分比。我现在得到的是用户的"评级"，我将其与数据库中的所有用户进行比较(是的，通过重新执行此操作(。基于所有用户的最高功能+最高功能+最高功能等的假设，与所有用户相比，用户之间具有某种相对相似性。
问题是，我在Linode的4核Xen实例上使用PHP执行此操作。它不是很快。目前最大化一个内核，另一个内核为 30%，其余内核处于空闲状态。脚本可以优化，但我真的很想弄清楚如何进行设置以使其运行得更快。我需要什么样的架构？
我可以看到这是一个非常广泛的问题，但我希望有人能给我一些指示。任何帮助将不胜感激！
亲切问候
莱因德
我发现罪魁祸首是 mysqli->fetch_assoc((，等待硬盘为 PHP 提供额外的资源。我通过一次性从数据库中获取所有结果，然后处理它们，而不是一个接一个的获取过程机制，使过程更快。