在 MySQL 中导入和处理文本文件

我正在从事一个研究项目，该项目要求我处理具有500,000+条记录的大型csv文件（~2-5 GB）。 这些文件包含有关政府合同的信息（来自 USASpending.gov）。 到目前为止，我一直在使用 PHP 或 Python 脚本逐行攻击文件，解析它们，然后将信息插入相关表中。 解析中等复杂。 对于每条记录，脚本会检查命名的实体是否已在数据库中（使用字符串和正则表达式匹配的组合）;如果不是，则首先将实体添加到实体表中，然后继续分析记录的其余部分并将信息插入到相应的表中。 实体列表超过 100,000。

以下是尝试将每条记录与任何现有实体匹配的基本函数（类的一部分）：

private function _getOrg($data)
{
    // if name of organization is null, skip it
    if($data[44] == '') return null;
    // use each of the possible names to check if organization exists
    $names = array($data[44],$data[45],$data[46],$data[47]);
    // cycle through the names
    foreach($names as $name) {
        // check to see if there is actually an entry here
        if($name != '') {
            if(($org_id = $this->_parseOrg($name)) != null) {
                $this->update_org_meta($org_id,$data); // updates some information of existing entity based on record
                return $org_id;
            }
        }
    }
    return $this->_addOrg($data);
}
private function _parseOrg($name)
{
    // check to see if it matches any org names
    // db class function, performs simple "like" match
    $this->db->where('org_name',$name,'like');
    $result = $this->db->get('orgs');
    if(mysql_num_rows($result) == 1) {
        $row = mysql_fetch_object($result);
        return $row->org_id;
    }
    // check to see if matches any org aliases
    $this->db->where('org_alias_name',$name,'like');
    $result = $this->db->get('orgs_aliases');
    if(mysql_num_rows($result) == 1) {
        $row = mysql_fetch_object($result);
        return $row->org_id;
    }
    return null; // no matches, have to add new entity
 }

_addOrg函数将新实体的信息插入到数据库中，希望它将匹配后续记录。

问题是：我只能让这些脚本每小时解析大约 10,000 条记录，考虑到大小，这意味着每个文件需要几天的时间。 我的数据库的结构方式需要为每条记录更新几个不同的表，因为我正在编译多个外部数据集。 因此，每条记录更新两个表，每个新实体更新三个表。 我担心这会在 MySQL 服务器和我的脚本之间增加太多的延迟时间。

这是我的问题：有没有办法将文本文件导入临时MySQL表，然后使用内部MySQL函数（或PHP/Python包装器）来加快处理速度？

我正在使用本地MySQL服务器在我的Mac OS 10.6上运行它。