简单的MySQL插入/更新怎么可能比外部Web请求慢

由于一些性能问题，我一直在优化几个SQL查询并向某些表/列添加索引以加快速度。

一直在使用 PHP 中的 microtime() 运行一些时间测试（循环查询几百次并在每个循环中调用RESET QUERY CACHE）。我对执行 3 件事的函数之一的结果感到有些困惑：

1. 在sessions表中插入一行 （InnoDB）。
2. 更新users表中的行 （InnoDB）。
3. 将会话 ID 发送到远程服务器，远程服务器将会话 ID 插入到它自己的会话表 （MongoDB） 中。

步骤 1. 通常需要 30 - 40 毫秒，步骤 2. 20 -

30 毫秒和步骤 3. 7 - 20 毫秒

我尝试查找MySQL的一些预期查询时间，但没有找到任何有用的东西，所以我不知道会发生什么。话虽如此，这些查询时间似乎有些高，我肯定不希望 Web 请求比对本地数据库的 MySQL 查询更快地完成。

知道与 Web 请求相比，这些查询时间是否合理吗？

SQL/系统信息

两个服务器（

远程服务器和带有MySQL数据库的服务器）都是虚拟服务器，运行在同一具有共享存储（多个SSD raid destup）的物理服务器上。远程服务器分配了一个 CPU 和 2 GB RAM，MySQL 服务器分配了 8 个 CPU 和 32 GB RAM。两台服务器位于同一 LAN 上。

sessions插入查询：

 INSERT INTO sessions (
  session_id,
  user_id,
  application,
  machine_id,
  user_agent,
  ip,
  method,
  created,
  last_active,
  expires
)
VALUES (
  string, // session_id
  int, // user_id
  string, // application
  string, // machine_id
  string, // user_agent
  string, // ip
  string, // method
  CURRENT_TIMESTAMP, // created
  CURRENT_TIMESTAMP, // last_active
  NULL / FROM_UNIXTIME([PHP timestamp]) // expires
)

sessions表（包含 ~500'000 行）;

+-------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| sessions_id | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| session_id  | char(32)      | NO   | UNI | NULL    |                |
| user_id     | int(11)       | NO   | MUL | NULL    |                |
| application | varchar(128)  | NO   |     | NULL    |                |
| machine_id  | varchar(36)   | NO   |     | NULL    |                |
| user_agent  | varchar(1024) | NO   |     | NULL    |                |
| ip          | varchar(15)   | NO   |     | NULL    |                |
| method      | varchar(20)   | NO   |     | NULL    |                |
| created     | datetime      | NO   |     | NULL    |                |
| last_active | datetime      | NO   |     | NULL    |                |
| expires     | datetime      | YES  | MUL | NULL    |                |
+-------------+---------------+------+-----+---------+----------------+

users更新查询：

UPDATE users
SET last_active = string // For example '2016-01-01 00:00:00'
WHERE user_id = int

users表（包含 ~200'000 行）：

+------------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field                  | Type                | Null | Key | Default | Extra          |
+------------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| user_id                | int(11)             | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username               | varchar(64)         | NO   | MUL | NULL    |                |
| first_name             | varchar(256)        | NO   |     | NULL    |                |
| last_name              | varchar(256)        | NO   |     | NULL    |                |
| info                   | varchar(512)        | NO   |     | NULL    |                |
| address1               | varchar(512)        | NO   |     | NULL    |                |
| address2               | varchar(512)        | NO   |     | NULL    |                |
| city                   | varchar(256)        | NO   |     | NULL    |                |
| zip_code               | varchar(128)        | NO   |     | NULL    |                |
| state                  | varchar(256)        | NO   |     | NULL    |                |
| country                | varchar(128)        | NO   |     | NULL    |                |
| locale                 | varchar(5)          | NO   |     | NULL    |                |
| phone                  | varchar(128)        | NO   |     | NULL    |                |
| email                  | varchar(256)        | NO   | MUL | NULL    |                |
| password               | char(60)            | NO   | MUL | NULL    |                |
| permissions            | bigint(20) unsigned | NO   |     | 0       |                |
| created                | datetime            | YES  |     | NULL    |                |
| last_active            | datetime            | YES  |     | NULL    |                |
+------------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+