我有一组介于x = 1和y = 9之间的（浮点）数字：
$numbers = array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
如何在给定的时间间隔内计算数字 A 和数字 B 之间的邻近度度量？
我尝试过什么
如果上述集合的振幅（max - min）9 - 1 = 8我能够使用公式(n - min) / (max - min)计算任何数的相对值，计算所有值得到：
-
(1 - 1) / (9 - 1) = 0 -
(2 - 1) / (9 - 1) = 0.125 -
(3 - 1) / (9 - 1) = 0.25 -
(4 - 1) / (9 - 1) = 0.375 -
(5 - 1) / (9 - 1) = 0.5 -
(6 - 1) / (9 - 1) = 0.625 -
(7 - 1) / (9 - 1) = 0.75 -
(8 - 1) / (9 - 1) = 0.875 -
(9 - 1) / (9 - 1) = 1
将最小相对值（在 A 和 B 之间）除以最大相对值（也在 A 和 B 之间）似乎会产生我正在寻找的那种指标。以下是一些示例：
var_dump(min(0.875, 0.25) / max(0.875, 0.25)); // 0.286 between 8 and 3
var_dump(min(0.875, 0.375) / max(0.875, 0.375)); // 0.429 between 8 and 4
var_dump(min(0.875, 0.75) / max(0.875, 0.75)); // 0.857 between 8 and 7
var_dump(min(0.875, 0.875) / max(0.875, 0.875)); // 1 between 8 and 8
var_dump(min(0.25, 0.25) / max(0.25, 0.25)); // 1 between 3 and 3
问题所在
每当集合的最小值发挥作用时，结果将始终0：
var_dump(min(0.875, 0) / max(0.875, 0)); // 0 between 8 and 1
var_dump(min(0.125, 0) / max(0.125, 0)); // 0 between 2 and 1
var_dump(min(0, 0) / max(0, 0)); // 0 between 1 and 1 (ERR!)
关于如何解决这个问题的任何想法？
我建议这样的事情：
<?php
function prox($a,$b)
{
return(abs($a-$b) / abs(1-9));
}
printf("%f'n", prox(1,2)); // 0.125000
printf("%f'n", prox(2,3)); // 0.125000
printf("%f'n", prox(1,1)); // 0.000000
printf("%f'n", prox(1,9)); // 1.000000
之间的接近度与 2 和 3 相同。 这似乎是有道理的。
当您指定的数字是预定义范围的边界时，您将获得的最大邻近性。
您获得的最小邻近度是您指定的数字相等时。
如果你想让相反的情况是正确的（我想这更好地反映了接近性，你可以这样做：
<?php
function prox($a,$b)
{
return(1 - (abs($a-$b) / abs(1-9)));
}
printf("%f'n", prox(1,2));
printf("%f'n", prox(2,3));
printf("%f'n", prox(1,1));
printf("%f'n", prox(1,9));
这将输出：
0.875000
0.875000
1.000000
0.000000
现在，相同的数字产生您指定的 1，边界产生 0，因为它们是最不接近的值对。 （1,2）、（2,3）、（3,4） 等组合都产生相同的值，（2,4）、（3,5）、（4,6） 等组合也是如此。