我想为PHP中的类似单词制作一个文本扫描器，但我不知道从哪里开始。扫描仪必须扫描一个段落并指出数据库中的匹配项，或者提出有助于使该段落更好的特定单词。
起初我以为我可以使用数据库和搜索引擎脚本，但有人告诉我这不是这样做的方法。
有人可以指出我正确的方向，以便我开始工作吗？
在文本中搜索相似之处可能是一项非常艰苦的工作。如果您想搜索段落，然后检查数据库中是否有类似的文本，我建议使用"tfidf"算法。我在论文中使用它，它确实工作得很好。
但是，没有"主"算法可以完成您需要的一切。这是大量的研究，它总是取决于你将使用的文本的属性。一些关于NLP的知识也可以帮助解决这些问题。
为了只找到单词相似性，我会使用这样的东西。希望他的帮助。
我只是发布了另一个答案，因为我的第一个答案在 OP 评论之后是错误的，而且它有太多评论。
首先，您需要推断段落中的每个单词，例如：
$words_array = explode(" ", $paragraph);
然后你需要删除特殊字符，斜杠，点，逗号等（可能使用str_replace（））。
在第二步中，您需要构建一个同义词数据库，如下所示：
| id | word | synonyms |
| 0 | car | vehicle |
| 1 | car | transport |
然后做类似的事情（对于段落的每个单词）：
SELECT synonyms FROM table WHERE word="car"
在此之后，您可以获取结果。
但这仅仅是个开始。您需要优化此方法。示例：您可以在搜索车辆时执行此操作，它会返回汽车。运输也是如此。这取决于你！
你已经尝试过similar_text（）吗？它非常易于使用，您可以轻松地将其适应使用数据库（其中数据库可以是文本文件，SQL数据库甚至数组）。
快速示例：
// you have to call this function multiple times for each word of the paragraph and for each word of your DB of suggestions
function suggest ($word_of_the_paragraph, $word_taken_from_a_DB) {
similar_text($word_of_the_paragraph, $word_taken_from_a_DB, $percent);
if ($percent >= $threshold) {
echo $word_taken_from_a_DB; // this is the suggested word
}
}