我有一组数据需要同时以多种方式排序。
简化后，该表可以总结为：
任务
- 编号
- 组（国际） 日期
- （日期）
- 完成 （0/1）
我需要生成这些任务的列表，主要按"完成"排序，其次按"日期"排序，然后按"组"分组。
该组是导致我出现问题的原因，我有一种感觉，这可能最好用 PHP 实现，因为它可能无法作为查询的一部分 - 欢迎有关解决此问题的最佳方法的提示，它当然不必是纯 mysql。
目前我正在使用：
ORDER BY complete, group, date
这非常适合"未分组"任务，所有未完成的 （0） 任务都在顶部，完成的 （1） 任务在底部;每组完成/未完成的任务按日期排序。
但是，组最终可能会聚集在底部，在更广泛的上下文中日期顺序不正确 - 组本身不会给定其任务日期。下面是不需要的输出（已订购）的示例：
Task #2 - Group(false), Complete(0), date(2013-11-01)
Task #4 - Group(false), Complete(0), date(2013-12-01)
Task #5 - Group(1), Complete(0), date(2013-10-01)
Task #3 - Group(1), Complete(0), date(2013-12-01)
Task #1 - Group(false), Complete(1), date(2013-11-01)
如您所见，分组项目的日期排序不正确，排序发生在组内。任务 #5 排在第三位，即使它的日期最早。
我希望看到的输出如下：
Task #5 - Group(1), Complete(0), date(2013-10-01)
Task #3 - Group(1), Complete(0), date(2013-12-01)
Task #2 - Group(false), Complete(0), date(2013-11-01)
Task #4 - Group(false), Complete(0), date(2013-12-01)
Task #1 - Group(false), Complete(1), date(2013-11-01)
即，如果组中的任务的日期早于单个任务，则应首先对整个组进行排序（想象一下，对于一个组，您只能看到"顶部"任务，因此任务#3将在视觉上折叠）。
我尝试更改"ORDER BY"子句的顺序，但似乎没有任何组合可以实现我所追求的 - 某些东西总是在错误的地方结束。
任何帮助非常感谢。
像这样的事情怎么样：
SELECT t1.ID, t1.`Group`, t1.Complete, t1.Due
FROM task t1
LEFT JOIN (
SELECT Complete,
t.`Group`,
MIN(Due) AS MinDate
FROM task t
GROUP BY Complete, t.`Group` ) t2 ON t1.complete = t2.complete AND t1.`Group` = t2.`Group`
ORDER BY t1.complete, IFNULL(t2.MinDate, t1.Due), `Group`, t1.Due
将其连接到该组中最早的记录，然后您可以按最早的组日期排序（如果未分组，则仅按日期排序）。
SQLFiddle
所以你想按组中的最早日期排序，然后将整个组放在一起？
您可以使用 YourTable 上的聚合来获取每个组的最低日期。然后，您可以主要按该最小日期排序，然后按其他字段进行排序。
select
t.id,
t.group,
t.date,
t.complete
from
YourTable t
left join
(select
m.group,
min(m.date) as mindate
from
YourTable m) mt on mt.group = t.group
order by
/* Coalesce for individual tasks, which don't have a mindate */
coalesce(mt.mindate, t.date),
t.group,
t.complete,
t.date
然后，您可以开始尝试在该聚合中包含其他字段（如"完成"）。例如，此查询应从包含未完成任务和未完成单个任务的组开始。之后是已完成的任务和仅包含已完成任务的组。在组中，仍然应用排序，将未完成的任务放在已完成任务的上方，然后按日期对它们进行排序。如您所见，许多额外的逻辑只对查询进行了很小的更改：
select
t.id,
t.group,
t.date,
t.complete
from
YourTable t
left join
(select
m.group,
min(m.date) as mindate,
min(m.complete) as groupcomplete
from
YourTable m) mt on mt.group = t.group
order by
coalesce(mt.groupcomplete, t.complete),
coalesce(mt.mindate, t.date),
t.group,
t.complete,
t.date