我有一个类别有限的系统（大约20个）。每个用户都可以将这些类别分配给系统中的项目（让我们称之为user categories）。现在我想介绍一下所谓的system categories，即根据用户对物品的分类统计来分配给物品的类别。我面临的问题是如何在以下情况下选择正确的类别：
item 1
cat A - 10 users
cat B - 7 users
cat C - 1 users
cat D - 0 users
在上面，项目1的system categories应该是：A、AB还是ABC？
或者另一种情况：
item 2
cat A - 10 users
cat B - 10 users
cat C - 10 users
cat D - 5 users
编辑：在浏览了SO之后，我认为这可以使用轮盘选择遗传算法来解决
我在Detect trending中回答了一个类似的问题"反应"；（一个或多个）在一篇文章中（像Buzzfeed和其他人），声明我会在这方面使用模糊逻辑。
我只想向大家明确一点，遗传算法是一种使用模拟进化（主要是繁殖和突变）的算子的优化方法，而roulete wheel是一种用于选择将应用这些算子的当前解决方案的技术。尽管遗传算法已经被用于分类问题，但我相信它们不是你目前所寻求的。
我想你可能对"选择"一词的用法感到困惑，但我不相信遗传算法及其选择技术都不适用于此。