https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.htmlhttps://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#docker-installation
我按照上面的链接在我的 ubuntu 14.04。 在 docker 内部，编译、学习和幸运的是，分类命令似乎都在工作。
码头工人版本：1,11,2 巴泽尔版本：0.3.0 图片：/首页/tf_files码头工人图片：gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu
下一步是建立一个网站，让人们上传用于测试的图像。 我使用 LAMP（/var/www/html，在 docker 之外）。问题是PHP（shell_exec）和内部docker命令不说话。如何解决这个问题？欢迎任何意见。
容器化的好处之一是提供隔离，以防止您尝试执行的操作。您需要将PHP安装在与bazel应用程序相同的容器中，或者找到某种来回传递数据的方法。从理论上讲，您可以找到某种方法来发送或以其他方式使上传的图像可用（我不熟悉细节 - 即，它可以通过网络协议访问图像吗？
您的 exec 命令将如下所示：
shell_exec（ docker exec {bazel-container} bazel build -c opt --copt=-mavx tensorflow/examples/image_retraining:retrain ）;
其中 {bazel-container} 是该容器的网络地址。在 bazel 容器上使用脚本将使该命令更容易。将PHP应用程序放在容器中将使网络更容易。
如果你能让这一切工作，它可能会做你需要的实验，但最终你会希望在bazel容器上构建一个更健壮的接口，理想情况下可以通过HTTP（例如，RESTful API）或类似的东西工作。