Q：如何在相对较短的时间内插入缺失的行并更新数据源中的存在
存在很少更新的Postgre表和不强大的服务器（用于apache2和中间CPU的1Gb ram）。有10 M条记录。有些记录可以更新，有些记录可以添加。
数据源是php脚本生成的大CSV文件。
表格结构：
id (auto inc.)
week_number (1-54)
audience_id (int)
channel_id (int)
is_weekend (char, Y or N)
start_time (hours, offset in minutes after midnight)
rating (numberic. In fact main value)
Rating字段由下一个字段集决定：week_number、audience_id，channel_ids_weekend和start_time让我们将来称之为"complex_key"。
我所做的（php服务器端）：
- 循环通过foreach（批量选择）存在数据库数据，并将对"complex_key"=>评级存储在redis缓存中。接下来，逐行与csv进行比较，准备新的数据集优化：尽我所能取消设置，优化数组e.t.c结果：失败。内存限制。（php端，而不是redis）
- 使用Pg副本创建临时表。这个想法是使用DB引擎来比较表并进行必要的更改。像这样的东西。Ofc I添加了包含"complex_key"哈希的附加字段，并将其标记为索引。结果：如果我们比较1M以上的表，工作速度太慢
使用PHP在事务块中创建一个包含更新和插入的SQL文件（BEGIN…COMMIT）。通过命令行psql加载该文件。这种方法不会减少获取/计算时间，但会在更新过程中显著提高速度。