SELECT * FROM (`collection_series`)
JOIN `datadatexnumericy` ON
`collection_series`.`series_id` = `datadatexnumericy`.`series_id`
JOIN `saved_users_chart` ON `collection_series`.`collection_id` =
`saved_users_chart`.`chart_id`
WHERE `saved_users_chart`.`chart_id` = '265'
AND `saved_users_chart`.`id` = '6' AND `datadatexnumericy`.`x` >=
'1973-09-30' AND `datadatexnumericy`.`x` <= '2014-06-30' AND
`datadatexnumericy`.`series_id` != '43538'
AND `datadatexnumericy`.`series_id` != '43541'
GROUP BY YEAR(datadatexnumericy.x)
这是我的 SQL 查询和我从 AJAX 响应中得到的此查询的结果，此查询工作正常，但我的响应有点慢，我认为问题出在我的 SQL 查询中。
我想要来自collection_series和datadatexnumericy表的所有匹配记录，并且只有来自saved_users_chart的匹配行，是否有任何可能的方法以更有效的方式优化此查询，以便我可以更快地获得 ajax 响应。
在我看来，您的查询已经优化。您应该在 SQL 服务器中测试查询结果以查看 SQL 服务器的响应时间，然后与实际从服务器接收响应的时间进行比较。
如果不需要从每个表中提取所有列，则手动输入列名而不是 *。通过这样做，从服务器收到的响应肯定会更小，因此会更快。