我正在尝试为产品构建一个过滤系统。产品具有许多属性，包括价格、尺寸（cm）和侧面（#）。我想构造一个SQL查询，它总是返回ALL产品，但根据它们符合搜索条件的程度对它们进行排序。
例如，假设我有以下产品：
产品A价格：250尺寸：50侧面：4个
产品B价格：300尺寸：60侧面：3个
产品C价格：200尺寸：60侧面：5个
并且有一个搜索标准：
价格：210美元-260美元
我希望它返回：产品A、产品C、产品B
A是第一个，因为它符合所有搜索条件。C领先于B，因为200美元比300美元更接近210美元至260美元的区间。
这是一个相当简单的情况，但搜索可能涉及任何属性。
我脑海中的算法是对每个属性进行某种标准差计算，这会给你一个该属性与搜索标准的"分数"，这些分数可以在一个产品中相加，得出该产品的相关性总分。这是正确的吗？
我意识到这是一个相当复杂的问题，我真的只是在寻找一些指导。
基本上，您必须为每一行想出一个"距离"函数，如果所有条件匹配，该函数将返回0，否则将返回一些正值，指示距离有多近。每个不同的列都必须有一定的重量，因为偏离1美元并不像偏离1个边那么远。对于价格，如果低于210，则未加权距离为（210-价格），如果价格高于260，则价格列的未加权距离将为（价格-260）。然后，可以将加权距离w1*price_distance+w2*size_distance+s3*side_istance相加。然后你可以按距离排序。
计算平均值，然后根据与平均值的偏差排序如何？我想象的是这样的（很明显，你的表/列名会有所不同）：
SELECT
p.price,
p.size,
p.sides,
ABS(p.price - 235) AS distance
FROM
products p
ORDER BY
distance;
当然，你可能还想加入一个IF函数来评估价格是否在这个范围内，我建议在后台使用参数化查询，而不是直接输入平均值。