我不知道如何处理以下问题。所以我希望，在这里得到一些想法或类似的东西。我在solr中使用lucene。每个文档（在lucene中索引）都有一个日期字段一个主题字段（带有一些关键字）
通过使用分面搜索，我能够计算每个关键词在特定日期的频率。
示例1（伪代码）：
1st search where date=today:
web=>70
apple=>35
blue=>32
2nd search where date=yesterday:
web=>65
blue=>55
apple=>5
但现在我想将结果组合到一个solr/lucene查询中，以计算哪个词频增长得很强，而witch没有。结果可能是：
示例2:
one search merging both querys from example 1
web=>(70,65) <- growth +7,69%
blue=>(32,55) <- growth -41,81%
apple=>(34,5) <- growth +680%
在solr中进行这种合并（和计算）可能（而且有用）吗？还是最好启动2个solr查询（参见示例1）并用PHP对结果进行后处理？
比你！
如果您事先有facet值，那么您可以使用facet查询（即类似facet.query=category:web AND date:[2011-06-14T00:00:00Z TO 2011-06-14T23:59:59Z]&facet.query=category:web AND date:[2011-06-13T00:00:00Z TO 2011-06-13T23:59:59Z]&...的查询）来执行此操作，因此您可以执行facet值*日期的笛卡尔乘积。
否则，要在Solr中做到这一点，我认为您必须编写一些自定义的Java faceting代码。或者在客户端执行，如您所述，使用多个查询。