对于我的网站,我必须创建一个具有以下数据的条形图:90;99;87;78;89;67;85;67;85;
100;这些是100分的分数,我想把他们每个人放在一个酒吧里,彼此相邻。你知道我怎么用php(或javascript)吗?
我在graphbar。png下注册了图的条形图我的csv文件名为websitedvpt。csv
我到处找这个,但是我真的不明白它是怎么工作的,有人能帮帮我吗?
D3.js + C3.js
一个简单的方法是使用D3.js和C3.js。C3只是D3初学者的一个简单的可重用模式库。使用给定数据生成条形图非常简单,如下所示:
HTML<div id="chart"></div>
JS
var chart = c3.generate({
data: {
columns: [
['data1', 90, 99, 87, 78, 89, 67, 85, 67, 85, 100]
],
type: 'bar'
}
});
这里的JSFIDDLE
D3.js + NVD3.js
NVD3.js是另一个D3.js的可重用图表集合,像C3.js。用数据生成一个条形图,如下所示:
HTML<div id='chart'>
<svg style='height:500px'> </svg>
</div>
JS
nv.addGraph(function() {
var chart = nv.models.discreteBarChart()
.x(function(d) { return d.label }) //Specify the data accessors.
.y(function(d) { return d.value })
.staggerLabels(true) //Too many bars and not enough room? Try staggering labels.
.tooltips(false) //Don't show tooltips
.showValues(true) //...instead, show the bar value right on top of each bar.
.transitionDuration(350)
;
d3.select('#chart svg')
.datum(exampleData())
.call(chart);
nv.utils.windowResize(chart.update);
return chart;
});
//Each bar represents a single discrete quantity.
function exampleData() {
return [
{
key: "Cumulative Return",
values: [
{
"label" : "A Label" ,
"value" : 90
} ,
{
"label" : "B Label" ,
"value" : 99
} ,
{
"label" : "C Label" ,
"value" : 87
} ,
{
"label" : "D Label" ,
"value" : 78
} ,
{
"label" : "E Label" ,
"value" : 89
} ,
{
"label" : "F Label" ,
"value" : 67
} ,
{
"label" : "G Label" ,
"value" : 85
} ,
{
"label" : "H Label" ,
"value" : 67
},
{
"label" : "I Label" ,
"value" : 85
} ,
{
"label" : "J Label" ,
"value" : 100
}
]
}
]
}
这里的JSFIDDLE
jQuery FlotjQuery。flot是一个简单的jQuery图形库,使用HTML Canvas。
这个例子应该这样绘制:
JS
var d1 = [[1,90], [2,99], [3,87], [4,78], [5,89], [6,67], [7,85], [8,67], [9,85], [10,100]];
$(document).ready(function () {
$.plot($("#placeholder"), [
{
data: d1,
bars: {
show: true
}
}
]);
});
HTML <div id="placeholder"></div>
CSS #placeholder {
width: 450px;
height: 200px;
}
这里的JSFIDDLE
如何读取CSV数据
要从文件中读取CSV数据,你可以使用几个库,这取决于你使用的是什么语言。
- 对于PHP,使用fgetcsv
对于Ruby,使用CSV类及其方法。
对于JavaScript (node.js),可以使用CSV文件npm
对于JavaScript(静态),您可以使用像CSV.js这样的库
你可以使用D3.JS来完成。完整的教程在这里:http://bl.ocks.org/mbostock/3885304—您可以简单地指向一个CSV文件,然后根据需要对其进行分析/呈现。它最终会生成一个SVG,如果你需要的话,它还会为你提供一些你需要做交互的东西。
来自同一教程的示例代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.bar {
fill: steelblue;
}
.bar:hover {
fill: brown;
}
.axis {
font: 10px sans-serif;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.x.axis path {
display: none;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(10, "%");
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.tsv("data.tsv", type, function(error, data) {
x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Frequency");
svg.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.letter); })
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.frequency); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });
});
function type(d) {
d.frequency = +d.frequency;
return d;
}
</script>
上面的答案似乎很好,但是svg的学习曲线可能有点陡峭。您可能会发现结合使用PHP和PHP的GD图形库(它是PHP标准的一部分)会更容易。这样,您只需使用fgetcsv获取数据—可以在http://php.net/manual/en/function.fgetcsv.php上找到一个非常基本的教程—然后基本上可以用一种语言完成所有工作,这是掌握php或任何其他语言的最佳方式。
这里有一个非常好的,功能齐全的GD教程:http://www.phpbuilder.com/columns/nasser20030219.php3?page=2
希望有帮助。
您可以使用类似的内容(参见url)
var chart = c3.generate({
bindto: '#chart_c3_donut',
data: {
url: 'c3_donut.csv',
我更正了…这段代码运行良好…
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="c3.css">
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script src="d3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script src="c3.min.js"></script>
<script>
var chart = c3.generate({
bindto: '#chart',
data: {
x: 'Date',
x_Format: '%Y-%m-%d',
url: 'dates.csv',
},
axis: {
x: {
type: 'timeseries',
}
}
});
</script>
</body>
</html>
Date,Count
1996-12-20,1
1997-01-31,2
1997-01-31,3
1997-05-07,4
1997-10-03,5
1997-12-02,6
1997-12-02,7