>问题可能跑题了，但我只是想知道这是否不是一个漂亮而简单的随机数函数。它应该给出一个从 0 到 $max 的随机数：
function randomNumber($max){
((int)(1000000000000 / microtime())) % ($max+1);
}
如果我在这里没有错过一些非常明显的东西，这应该可以工作，不是吗？但是，下一个问题是：这里创建的数字真的是随机的吗？当我模拟 1'000'000 次掷骰子时，我得到如下结果：
Array
(
[1] => 166520
[2] => 166619
[3] => 166522
[4] => 167001
[5] => 166512
[6] => 166826
)
问这个问题的原因是：我读到不可能创建一个真正的随机数，所以我开始思考，这个函数似乎给出了相当随机的结果，一点也不复杂。那么我在这里错过了什么吗？
这还不够伪随机，不能被认为是可接受的随机。
请记住，使用随机数生成器生成的偶数并不是真正的随机数。 它们只是伪随机的，可以在需要随机数时使用。 他们仍然遵循一种模式，尽管是一个非常复杂的模式。
虽然这可能是一个简单的解决方案，并且它似乎为您提供了随机数，但您可能会在特定于您的应用程序的聚合数据中发现奇怪之处。 例如，如果您正在为像大富翁这样的游戏生成掷骰子，同时生成两个掷骰子，您可能会发现掷骰子的发生率高于典型情况。 我不能说你的特定算法会导致这个特定问题。 这只是使用自己的随机数生成例程可能遇到的异常类型的一个示例。
我可以特别说的一件事是，您生成的值基于生成时的当前微秒数。 如果在几毫秒内生成两个值，则结果将在附近。 典型的随机数生成器为生成器设定一个值（通常从当前时间开始），但从该点开始，每次调用生成另一个数字时，只需提供种子启动的随机序列中的下一个值。 您获得的号码不依赖于时间，除非您在每次调用时重新设定生成器种子。 但是，此元素存在于您的日常生活中，也可能是不必要的副作用的来源。