我发现您可以通过将"fl"参数设置为"fl=score"来获取与Solr中的搜索相关的分数。假设我需要通过仅获取具有平均分数的广告来进一步过滤这一点。
喜欢 mean_score = ( score_1 + score_2 + score_3 ... + score_n ) .
删除ad_score < mean_score的广告
是否有可能通过 Solr 来做到这一点，按分数降低结果？
我不
相信 Solr 支持函数查询中的聚合，因此这必须作为结果集的后处理来完成。
但是，这真的不是一个好主意。 Lucene 评分不打算以这种方式工作。
首先，分数的差异往往很大。 最佳结果和接近结果之间的差异可能是整整一个数量级，而不是说，下降10%。 试图分配一个在所有情况下都有效的任意截止点并不可行。 运行一些解释查询可能会让您了解此类内容。
此外，您的截止点可能会有移动的趋势。 如果添加新文档、更改文档内容等，即使搜索找到的文档保持不变，文档的分数也会发生变化。 这可能导致搜索在某一天找到所需的文档，而第二天无法找到无缘无故的文档，这可能非常令人沮丧。
请参阅文章：分数百分比
以获取更多信息。更好的方法是以在其中嵌入截止值的方式构建查询。 edixmax有许多工具可用于此目的。 其中，mm（最小匹配）参数可能会有所帮助。